今日特讯！汽车极端测试迎国家标准体系：中汽中心牵头，华为、江汽等车企力挺

汽车极端测试迎国家标准体系：中汽中心牵头，华为、江汽等车企力挺

北京 - 2024年6月13日，汽车行业迎来重磅消息：中国汽车技术研究中心有限公司（中汽中心）联合行业力量，宣布启动《汽车极端测试评价标准体系》搭建及应用工作组，标志着我国汽车极端测试将迎来国家标准体系。

此次举措得到了业内广泛关注和支持。华为常务董事、终端BG董事长、智能汽车解决方案BU董事长余承东表示，华为鸿蒙智行支持汽车极端测试国家标准体系的建立，问界M9、问界新M7 Ultra、智界S7将由中汽中心进行夏季测试。江汽集团、北汽集团、奇瑞汽车等车企也纷纷发声支持。

规范测试标准，提升产品质量

近年来，随着汽车技术的快速发展，新能源汽车的普及，汽车在极端环境下的表现越来越受到消费者的关注。然而，由于缺乏统一的测试标准和方法，导致不同媒体、机构的测试结果存在较大差异，甚至出现误导消费者的现象。

中汽中心搭建汽车极端测试国家标准体系，将有利于解决上述问题，为汽车极端测试提供科学、严谨、公正的依据，提升汽车产品的质量和安全水平。

涵盖多种极端环境，全方位考验汽车性能

据介绍，汽车极端测试国家标准体系将涵盖高温、低温、高原、湿热、沙尘、腐蚀等多种极端环境，对汽车的动力系统、传动系统、制动系统、空调系统、电气系统等进行全方位的测试和评价。

其中，夏季测试将于今年8月在新疆吐鲁番进行，测试科目包括高温启动、空调性能、制动性能、续航能力等，并将对新能源汽车的电池性能进行重点测试。

多方合力，推动汽车产业高质量发展

汽车极端测试国家标准体系的搭建，是汽车行业迈向高质量发展的重要一步。中汽中心将联合行业企业、科研机构、检测机构等多方力量，共同推进标准体系的建设和完善，为消费者提供更加权威、可靠的汽车评测参考。

相信随着国家标准体系的落地实施，我国汽车极端测试将更加规范，汽车产品的质量和安全水平也将得到进一步提升，为消费者带来更加安心、放心的驾乘体验。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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